Türkçe
Bu atölyede, yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarına giriş, Python ile makine öğrenmesi ve Keras ile derin öğrenmeye giriş konularında yoğun bir eğitim aldım. Veri hazırlığı ve ön işleme, model oluşturma ve eğitim, model optimizasyonu ve görselleştirme gibi süreçlerde önemli beceriler edindim. Özellikle, veri setlerini anlama, temizleme, özellik mühendisliği yapma ve veri ön işleme tekniklerini uygulama konularında derinlemesine bilgi sahibi oldum. Uygun makine öğrenmesi algoritmalarını seçme, modelleri eğitme, hiperparametre ayarlamaları yapma ve modelin performansını değerlendirme becerilerimi geliştirdim. Projeler üzerinde çalışarak, hata analizi ve model optimizasyonu yapma konusunda da önemli tecrübeler kazandım.
English
In this workshop, I received intensive training on introduction to artificial intelligence and machine learning algorithms, machine learning with Python, and introduction to deep learning with Keras. I gained significant skills in data preparation and preprocessing, model building and training, and model optimization and visualization. I deepened my understanding of comprehending datasets, cleaning, feature engineering, and applying data preprocessing techniques. I enhanced my abilities to select appropriate machine learning algorithms, train models, adjust hyperparameters, and evaluate model performance. Working on projects, I also gained valuable experience in error analysis and model optimization.
Kullanılan YöntemlerMethods UsedKazanımlarAchievements
- Python Programlama Dili
- Pandas Kütüphanesi
- Keras Kütüphanesi
- Veri Setleri ve Özellik Mühendisliği Araçları
- Makine Öğrenmesi Algoritmaları
- Model Optimizasyonu ve Görselleştirme Araçları
- Python Programming Language
- Pandas Library
- Keras Library
- Data Sets and Feature Engineering Tools
- Machine Learning Algorithms
- Model Optimization and Visualization Tools
- Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanlarında derinlemesine teorik ve pratik bilgi
- Veri hazırlığı ve ön işleme tekniklerinde uzmanlık
- Model oluşturma, eğitim ve optimizasyon becerileri
- Projeye dayalı uygulamalar geliştirme yeteneği
- Sektörde kullanılan modern teknolojilerle çalışma deneyimi
- In-depth theoretical and practical knowledge in Data Science and Artificial Intelligence
- Expertise in data preparation and preprocessing techniques
- Skills in model building, training, and optimization
- Ability to develop project-based applications
- Experience working with modern technologies used in the industry
